又到了一年一度的高校畢業(yè)季，教育部官方數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)預(yù)計(jì)達(dá)1076萬(wàn)人，首次突破千萬(wàn)大關(guān)，并創(chuàng)歷史新高。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展期，疊加散發(fā)疫情等不確定性影響，就業(yè)人數(shù)眾多、就業(yè)難的問(wèn)題再次被提及，“最難就業(yè)季”的言論不絕于耳。

但市場(chǎng)真的如此飽和嗎？現(xiàn)實(shí)情況是高校畢業(yè)生的就業(yè)供需錯(cuò)位現(xiàn)象異常明顯。人社部2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)是人才需求最大的行業(yè)，占比38.7%；更有人社部、工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示，到2025年我國(guó)制造業(yè)人才缺口或?qū)⑦_(dá)到3000萬(wàn)左右，缺口率高達(dá)48%。

那么，為何逐年增長(zhǎng)的畢業(yè)生人數(shù)不能覆蓋逐年擴(kuò)大的人才缺口呢？這或許還得從制造業(yè)的發(fā)展上來(lái)解答。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨壓力

提起制造業(yè)，大家腦海里浮現(xiàn)的往往是機(jī)器轟鳴的流水線與日復(fù)一日的重復(fù)勞作，而隨著消費(fèi)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，人們的就業(yè)觀念也隨之轉(zhuǎn)變。比起自由度更高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，沉悶、繁瑣的制造業(yè)已不再是畢業(yè)生的優(yōu)先選擇。

然而在日新月異的技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，制造業(yè)正在從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型加速轉(zhuǎn)變，制造業(yè)所需要的也不再是簡(jiǎn)單的“螺絲釘”勞動(dòng)力，而是更多自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化方面的高新技術(shù)人才。例如，可以幫助制造企業(yè)構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)品、訂單、流程、員工、客戶(hù)、供應(yīng)商的全連接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程可視化、可追溯、可優(yōu)化與設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才；可以幫助制造企業(yè)充分挖掘生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值以支持決策科學(xué)化的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才；可以幫助制造企業(yè)提高智能化生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)水平，實(shí)現(xiàn)降本增效的人工智能專(zhuān)業(yè)人才；還有可以幫助制造企業(yè)上云，穩(wěn)定IT與運(yùn)營(yíng)成本，提高生產(chǎn)力與業(yè)務(wù)敏捷性的云計(jì)算專(zhuān)業(yè)人才。

可以看出，從“制造”到“智造”，物聯(lián)網(wǎng)是連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁；數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化釋放價(jià)值的手段；人工智能是業(yè)務(wù)場(chǎng)景升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力；而上云賦智是企業(yè)邁向數(shù)字化的階梯。制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等關(guān)鍵使能技術(shù)，以技術(shù)創(chuàng)新賦能業(yè)務(wù)管理，從而盤(pán)活數(shù)據(jù)使生產(chǎn)決策更高效已成為當(dāng)前制造企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力、應(yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)的必然選擇。

華為云構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化矩陣

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)潛心投入與積累的華為云，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有著執(zhí)著的追求。華為云結(jié)合自身技術(shù)研發(fā)積累與制造領(lǐng)域數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新打造出華為云工業(yè)物聯(lián)、數(shù)據(jù)使能、工業(yè)智能中樞、智能制造云平臺(tái)（IMC）等核心技術(shù)產(chǎn)品與解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造企業(yè)從連接、驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)到一站式信息服務(wù)的全面賦能。

1、工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)，構(gòu)建制造數(shù)據(jù)統(tǒng)一底座

如果說(shuō)數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“石油”，那么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是提取數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)椒治鲆孢M(jìn)行提煉的油泵，已呈現(xiàn)出越來(lái)越重要的價(jià)值。然而在涉及工廠互聯(lián)互通的核心生產(chǎn)領(lǐng)域，OT數(shù)據(jù)治理成為眾多制造企業(yè)的瓶頸：數(shù)據(jù)采集采不全、效率低；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理難、質(zhì)量低；數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)混亂、無(wú)法協(xié)同管理等。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，如何讓OT數(shù)據(jù)可用可信，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)治理和閉環(huán)，華為云工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)解決方案應(yīng)需而生。

華為云IoT以萬(wàn)物互聯(lián)新范式為技術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)建“端邊云”三位一體的工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)。工廠車(chē)間終端現(xiàn)場(chǎng)數(shù)采，提供5種本地?cái)?shù)據(jù)接入模式，支持超過(guò)1000+種工業(yè)協(xié)議/驅(qū)動(dòng)，覆蓋95%以上的PLC/CNC設(shè)備與控制器、存量系統(tǒng)、上位機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)入口的統(tǒng)一和融合，確保了OT數(shù)據(jù)可采可信可用；邊緣平臺(tái)，通過(guò)簡(jiǎn)單易用且功能強(qiáng)大的零代碼孿生建模引擎，支持設(shè)備、場(chǎng)景、機(jī)理多維快速建模，打造時(shí)空一體的場(chǎng)景化工廠數(shù)字孿生；云上集控平臺(tái)，以多形態(tài)靈活部署的方式，對(duì)“一集團(tuán)+N工廠”多層級(jí)聯(lián)集約管理，實(shí)現(xiàn)集中定義、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和多邊分發(fā)/運(yùn)維/管理，通過(guò)技術(shù)集約建設(shè)、資源集約管理、服務(wù)集約管控、品牌集約塑造等提升制造企業(yè)管理效率。

華為云工業(yè)物聯(lián)全景圖

2、云上數(shù)據(jù)使能，全面釋放制造數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著信息化的發(fā)展，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式激增，如何對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析治理并將其資產(chǎn)化是激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵。當(dāng)前，制造企業(yè)面臨著缺乏全局決策數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)采集難、效率低、質(zhì)量差等數(shù)據(jù)資產(chǎn)化阻礙。面對(duì)這些問(wèn)題，華為云數(shù)據(jù)使能解決方案為制造企業(yè)提供了思考方向，讓企業(yè)不再望數(shù)據(jù)興嘆。

華為云數(shù)據(jù)使能服務(wù)可幫助制造企業(yè)“集、存、管、用”好數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供感知業(yè)務(wù)、跨越孤立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能管理解決方案，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)入湖，幫助用戶(hù)構(gòu)建引擎層、治理層、資產(chǎn)層、應(yīng)用場(chǎng)景層等方面的能力，多角度、多層次、多粒度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。在引擎層中，華為云智能數(shù)據(jù)湖覆蓋海量數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析和圖計(jì)算等分析場(chǎng)景；在治理層中，華為云使能套件DAYU Ekit通過(guò)將數(shù)據(jù)治理的方法論和流程標(biāo)準(zhǔn)化，以數(shù)據(jù)地圖和資產(chǎn)管理工作臺(tái)的形式，輔以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，幫助企業(yè)加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；在資產(chǎn)層中，華為云資產(chǎn)中心DAYU Hub為用戶(hù)提供豐富的行業(yè)算法、指標(biāo)與資產(chǎn)模型；在應(yīng)用場(chǎng)景層，華為云根據(jù)場(chǎng)景顆粒度大小，落地管理駕駛艙、數(shù)據(jù)自助分析、數(shù)字化工廠等數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，全面釋放企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

華為云數(shù)據(jù)使能全景圖

3、工業(yè)智能中樞，驅(qū)動(dòng)制造變革核心動(dòng)能

人工智能，作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)之一，是推動(dòng)制造業(yè)智能化的關(guān)鍵一環(huán)。Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，在數(shù)據(jù)管理中使用人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行更多的自動(dòng)化工作。然而，目前人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中的滲透率依然相對(duì)較低，由于工業(yè)場(chǎng)景多，AI使用門(mén)檻高，工業(yè)企業(yè)面臨的AI落地難的痛點(diǎn)，對(duì)此，華為云給出了自己的解決之道。

基于盤(pán)古大模型、知識(shí)計(jì)算、天籌AI求解器等堅(jiān)實(shí)AI根技術(shù)的華為云工業(yè)智能中樞解決方案，和具有豐富工業(yè)場(chǎng)景的AI運(yùn)營(yíng)管理中心，提供幫助海量重復(fù)場(chǎng)景提升效率的全域感知服務(wù)、幫助提升多域協(xié)同能力的決策優(yōu)化服務(wù)、以及幫助傳承專(zhuān)業(yè)知識(shí)的知識(shí)計(jì)算服務(wù)。制造企業(yè)可按需調(diào)用這些專(zhuān)業(yè)服務(wù)，通過(guò)持續(xù)的應(yīng)用優(yōu)化與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反饋，快速實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，從而提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)與管理效率，降低成本，增加產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值，以及探索企業(yè)新的業(yè)務(wù)模式。

華為云工業(yè)智能中樞全景圖

4、IMC智能制造云，重構(gòu)制造數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，上云用數(shù)賦智將成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。制造企業(yè)愈發(fā)重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，如何依托數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)數(shù)字平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和辦公等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與有效分析，是重構(gòu)企業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。針對(duì)以上場(chǎng)景，華為云創(chuàng)新提出了IMC智能制造云解決方案。

華為云基于自身經(jīng)營(yíng)及產(chǎn)線數(shù)字化改造經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合生態(tài)伙伴工業(yè)軟件能力，面向工業(yè)企業(yè)打造了包含工業(yè)云商城、企業(yè)工作臺(tái)、集成工作臺(tái)和零代碼平臺(tái)的IMC智能制造云平臺(tái)。工業(yè)云商城提供基于各種工業(yè)場(chǎng)景、沉淀各種行業(yè)數(shù)據(jù)與AI資產(chǎn)的解決方案和實(shí)踐；企業(yè)工作臺(tái)統(tǒng)一賬號(hào)和用戶(hù)體驗(yàn)，聚合工業(yè)數(shù)字化服務(wù)，打造行業(yè)專(zhuān)屬、個(gè)性化工作桌面；集成工作臺(tái)作為工業(yè)應(yīng)用的連接器，提供行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的API開(kāi)放服務(wù)，聚合企業(yè)應(yīng)用并集成資產(chǎn)沉淀，并輕量化各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)；零代碼平臺(tái)為制造企業(yè)快速定制各種開(kāi)箱即用的輕量化應(yīng)用，或僅通過(guò)托拉拽即可開(kāi)發(fā)可視化報(bào)表，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與快速迭代。

華為云智能制造云平臺(tái)IMC全景圖

持續(xù)創(chuàng)新打造制造業(yè)標(biāo)桿案例

數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，但制造企業(yè)，特別是中小制造企業(yè)卻面臨著“不會(huì)轉(zhuǎn)”、“不能轉(zhuǎn)”和“不敢轉(zhuǎn)”等轉(zhuǎn)型壓力。華為云制造業(yè)數(shù)字解決方案以數(shù)據(jù)先行切入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、智能分析和一站式云平臺(tái)，幫助制造企業(yè)從具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)從而獲得實(shí)效。

例如，華為松山湖工廠手機(jī)數(shù)字化生產(chǎn)線智能化升級(jí)實(shí)踐中，通過(guò)應(yīng)用華為云工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)工藝流、價(jià)值創(chuàng)造流、全生命周期數(shù)據(jù)流的在線監(jiān)控與服務(wù)，將全年生產(chǎn)效率提升了30%。信義玻璃作為全球領(lǐng)先的綜合玻璃制造商，依托華為云數(shù)據(jù)使能平臺(tái)，打通IT和OT數(shù)據(jù)，架起了物理世界與信息世界的橋梁，建立起信義集團(tuán)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，支撐數(shù)字化生產(chǎn)的同時(shí)推動(dòng)節(jié)能降本，提升了企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。一汽通過(guò)華為云工業(yè)智能中樞打造了智能維修服務(wù)，通過(guò)抽取算法、構(gòu)建知識(shí)圖譜、適配領(lǐng)域知識(shí)挖掘智能推理、自研圖引擎超高性能查詢(xún)等手段，將一次性修復(fù)率提高了4%、維修等待時(shí)間降低了23%、廠家支持介入率降低了30%。欣冠精密通過(guò)華為云IMC智能制造云平臺(tái)集成“云智控”解決方案，以數(shù)字信息為驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)智能化決策與控制，自動(dòng)化匹配生產(chǎn)與供應(yīng)需求，并通過(guò)智能算法等應(yīng)用精細(xì)化管理效率，將能耗浪費(fèi)降低了6.8%。

如今，全球經(jīng)濟(jì)都面臨著需求收縮、供給沖擊和未來(lái)預(yù)期不確定性增加的三重壓力。正如華為中國(guó)區(qū)副總裁、華為云中國(guó)區(qū)總裁張修征所言，宏觀經(jīng)濟(jì)“三重壓力”下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“解壓”關(guān)鍵。華為云將數(shù)字技術(shù)滲透到制造企業(yè)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供應(yīng)、服務(wù)全生命周期各項(xiàng)應(yīng)用中，并通過(guò)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)構(gòu)建一個(gè)全互聯(lián)、全仿真、全智能的智能制造新模式，助力制造企業(yè)形成更多新的增長(zhǎng)點(diǎn)與增長(zhǎng)極，致力挖掘轉(zhuǎn)型中的新動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)中的穩(wěn)增長(zhǎng)。